2022 年，行业的兴衰更替，给互联网行业重重一击，大批量的人才的更新换代，人工智能却被寄予了厚望，希望它能成为下一个风口。
人工智能的崛起，人工智能的人才也进入了新的职业红利期。但在脉脉发布的《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》中显示，人工智能行业人才紧缺。
(资料图片)
在这种人工智能人才低供需比的背景下，招聘核心岗位的人才招聘面临着激烈的竞争，多家企业争抢一个算法人才，已经屡见不鲜。
计算机视觉人才最紧缺
前面开头说到：“人工智能人才紧缺”，其中「计算机视觉」人才最为紧缺，供给需求比最低，仅 。
跟随其后的为「深度学习」，「自然语言处理」 及「语音识别」。
但正因为这种市场供求关系的影响，人工智能主要技术方向人才的薪资处于较高的水平，最低薪资都超过了 万，最高薪资甚至超过了 万。
一年以下工作经验的算法工程师平均起薪都在 万以上，开发工程师大约在 万，而硬件开发师则平均起薪仅为 万，算法工程师是多少人梦寐以求的工作呀！
这时候肯定会有很多人会问，是否可以转岗至算法工程师呢？其实，并不代表所有人都适合算法工程师。
首先，没有工作是不辛苦，不累的。其次，算法工程师并没有你们想象中的那么轻松。
我们都知道，开发很累，而它的累在于身体，有做不完的需求，大量代码需要 coding，大量 bug 需要修复……
但算法工程师不一样，它是心累，存在一切不确定因素，比如面对新业务，需要大量的调研、看数据、做尝试，每周周报会不知道怎么写……
当然，如果你喜欢探索，喜欢看到自己最终工作的成果能够被数字量化，那么算法岗适合你！（当然，前提是你需要一定的业务能力，真本事才是硬道理！）
非技术岗人才是重点狩猎人群
报告中，人工智能人才分布岗位 TOP10 岗位的前三位为「产品经理」、「销售经理」和「项目经理」。
由此可见，非技术岗人才也是人工智能行业中重点狩猎的人群。这一类人才为产品研发和商业营收提供了长期的支持，也为企业更好的发展打下了扎实的根基。
北京、杭州的人工智能人才多
人工智能行业是典型的智力密集型行业，教育和研究门槛要求较高，人才培养周期较长，报告中也很好地证明了这一现象。
从图表中我们可以看到，算法工程师平均学习是最高的，硕士及以上学历的占到将近九成（%）。
差别不仅仅体现在学历上，还存在一定的区域性。
其中，北京（24%）、杭州（%）、上海（%）的人工智能人才排名前三，三地人才总和接近全国 50%。
高校人才供给，清华占第一
人才供给中，高校是最重要的渠道。在报告中显示，人工智能人才供给量最大的高等院校是清华大学，其次是浙江大学、北京大学、北京邮电大学和华中科技大学，主要来源为计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。
整体来看，人工智能处于传统专业的交叉地带，计算机科学专业是人工智能人才主要来源。除此之外，数学、理工、社科等专业人才也有进入 AI 领域的机会。
科技大厂仍是人工智能主力
互联网大厂中，一直都是人才济济，无论是开发岗、还是算法岗，有很多人冲破头也想挤进去。不光光是因为大厂诱人的薪资，还因为大厂有完善的技术体系供大家学习。
华为天才计划，大家应该都听说过吧？！一旦接到 offer，年薪最高可达 200w，到底是谁的 DNA 动了？（是我，我哭了
可想而知，各大互联网大厂为了科技人才想破了脑袋，抢人才收入囊中。因此，无论是计算机视觉、深度学习，还是语音识别、自然语言处理，互联网大厂都拥有比较足量的人才储备。
计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理的人才储备量 TOP1 分别为：华为、百度、字节跳动、腾讯，再看上榜的其他企业，也均为通信/互联网大厂。
35+ 开发工程师依然很香
在知乎上，看到很多人都在提问（还有很多，我就不一一举例了）：
虽然说，35 岁中年危机或多或少会存在，但并不一定代表一定会有中年危机。
一般来说，35 岁以上，业务能力、学习能力及管理能打，并不会被淘汰，只是要看个人的身体状况等，能不能打败年轻人。
而且在报告中显示，35 岁以上的开发依旧很吃香。
算法工程师平均工龄为 年，开发工程师和硬件工程师相对工作年限较长，平均工龄分布为 年和 年。
相对来说，算法工程师人才群体偏年轻化，% 的算法工程师工龄在 5 年以内。而开发工程师群体工作年限更长，工龄在 5 年以上的开发工程师占 %，工龄 10 年以上的占 %。
所以，该学习还是学习吧！不要过度担忧未来的路，及时更新自己的知识库/技术，才是最应该做的！
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